Сейчас в России у многих сформировались скептические настроения насчет Big Data. Некоторые крупные и продвинутые банки сделали пилоты, но реального эффекта еще никто не почувствовал. С другой стороны, многие интересуются «а что на Западе»: что работает, что не работает, какие идеи выстрелили, а какие нет. Будет замечательно, если Григорий расскажет про ситуацию в продвинутой Америке, что добавит оптимизма и конкретики в отношении Big Data как темы, и даст понять, что технологии Терадата Астер – лучшие для её реализации.

Для развития ивент-маркетинга требуется принципиально новая парадигма разработки и проведения маркетинговых кампаний. Именно поэтому так важно с самого начала проекта активно привлекать бизнес-подразделения предприятия. Когда мы имеем дело с реальным бизнес-процессом во всей его изменчивости, внедрять новые механизмы, методы сегментации и учитывать события оказывается крайне сложно. Это первая проблема, с которой обычно приходится сталкиваться. Вторая проблема не менее важна, и она заключается в том, как научиться правильно использовать разработанную технологию. Как нужно провести планирование, сегментирование абонентской базы, как лучше расставить приоритеты, а также организовать новые кампании и измерить их результаты? В данной презентации мы рассмотрим реальный процесс разработки и реализации событийного маркетинга в нашей компании, а также поделимся с вами накопленными наработками.

Современное здравоохранение славится особенно быстрыми темпами накопления информации. На этом фоне аналитические решения могут быть особенно полезны для определения тактики и стратегии государственных учреждений и частных страховых компаний. Используя аналитику больших данных, наши клиенты добились уменьшения затрат, улучшения качества медицинского обслуживания и повышения уровня здоровья населения. На конкретных историях успеха мы расскажем вам, как снизить издержки на медицинское обслуживание, какие меры лучше применить для укрепления здоровья людей и как повысить результативность лечения при помощи методов исследовательской аналитики.

Чем будет определяться поведение покупателей уже сейчас и в ближайшем будущем? Какие тренды отрасли определят изменения бизнес-моделей ритейлеров? Как эти изменения будут поддержаны ИТ-технологиями ? Как Терадата помогает ритейлерам проводить перестройку бизнеса в эпоху Big Data?

В докладе будут рассмотрены следующие вопросы: что такое Teradata BAR, какие решения для резервирования/восстановления предлагает компания Teradata, примеры внедренных систем резервного копирования/восстановления на основе существующих заказчиков.

В докладе будет рассказано о подготовке проекта и проведении работ миграции в Сбербанке России по переходу на новую версию Teradata 14.10.
Вы узнаете о том, какие задачи пришлось решать в ходе проекта. Мы поделимся опытом перехода больших гетерогенных систем на новую версию.

1. Введение.
Общая информация о банке China Merchants Bank и нашей системе EDW.

2. Эволюция архитектуры данных.
История и перспективы развития архитектуры данных банка CMB.

3. Ценность и значение решений TERADATA.
Наше понимание роли Teradata при построении корпоративного хранилища данных. Каких результатов мы уже добились и как планируем развиваться дальше с использованием технологий Teradata.

С появлением смартфонов и цифровых каналов связи коммуникационные ожидания потребителей резко возросли. Потребители ожидают своевременно получить необходимую им информацию и востребованные услуги по оптимальному каналу связи. Данная презентация покажет, как можно использовать информацию, поступающую в режиме реального времени, для организации взаимодействия с клиентами. Так можно повысить качество обслуживания клиентов и усилить эффективность маркетинга.

Как от простых CRM кампаний мы пришли к необходимости сбору и обработке больших объемов данных на примере выбора оптимального времени для коммуникации с клиентом.

Из доклада вы узнаете:

• Почему клиенты звонят дважды?
• Какие товары помогают продажам?
• Как измерять эффективность вашей транспортной сети?
• Что мешает платить счета по телефону?
• Как из множества разных и многочисленных измерений извлечь конкретную бизнес-пользу?
• Как предсказать churn?

В ходе секций особое внимание уделяется будущим перспективам и тенденциям развития реляционной СУБД Teradata. Среди обсуждаемых тем:

• сбор и доставка данных;
• операционная аналитика на предприятиях в режиме реального времени;
• архитектура аналитических приложений и ее реализация в среде UDA и взаимодействие технологий в рамках UDA и вне ее.

При выборе продукта для своего бизнеса не всегда достаточно руководствоваться одними лишь заявленными возможностями и характеристиками. Еще философы Древней Греции утверждали, что практика — критерий истины. Мы поделимся своим опытом участия в бенчмарках — сравнении характеристик систем путем практических испытаний. Расскажем о критериях подготовки качественного бенчмарка, о том, как не сравнивать мягкое с круглым, об основных ошибках, совершаемых в процессах бенчмарка, и о том, как их избежать.

В докладе рассматриваются варианты оптимизации загрузки измененных данных из источников в хранилище данных с акцентом на соблюдение требований SLA по времени готовности реплицируемых данных.